IaaS（Infrastructure as a Service）基礎設施即服務

伴隨信息技術發（fā）展（zhǎn），用（yòng）戶的觀念已經（jīng）從擁有設備變成享受服務。回溯曆史，硬（yìng）件定義反映（yìng）的是工業（yè）化演進（jìn）；軟件定義反映的是信息（xī）化演進（jìn）；隨著（zhe）互聯網、物聯網日漸（jiàn）成熟（shú），軟件定義也將演進到服務定義，即由技術升級帶來商（shāng）業模式的變化。服務才是企業最核心的價值（zhí）；服務品質才是客戶關心的核心利益；麵對日益深入的高校信息化建設浪潮，卓智在全國推（tuī）出了智慧校園IaaS服務理念，並將IaaS細分為：

1、NETaaS（Networks as a Service網絡即服務（wù））

2、EIDaaS（Electronic Identification as a Service電子校園卡即服務）

3、SECaaS（Security as a Service安全即服務）

4、IDCaaS（Internet Data Center as a Service數據中心（xīn）即服務）

5、DATaaS（Big Data as a Service大數據即服務）。

本章主要詳述IaaS-DATaaS（Big Data as a Service大數據即服務）的主要（yào）內容，具體（tǐ）如下：

DATaaS大數據即服務平台功（gōng）能

作為高校大（dà）數據綜合（hé）服務商，卓智通過自主研發的大數（shù）據（jù）平台，對高校大數據進行廣泛采集和深度挖掘，實現學校業務的全麵可視化、學生管理的（de）智能感知和學校管理的科學決策；確立治理優先任務（wù）、成果、關鍵業務（wù）驅動因素 的邏輯過程（chéng），助力高校進行校（xiào）園管理流程的改造。卓智智慧校園大數據決（jué）策平台，旨在通過大數據、雲計算、智能感知等先進技術，秉承（chéng）“用（yòng）數據（jù）參與決策”的核心理念，圍繞“平台+工具+服務”進行建設，即數據（jù）基礎（chǔ）平台，數據（jù）決（jué）策平台、決策服務平台。

產品主架構說明

係統采用的網（wǎng）絡（luò）大數據決策平台融合了目前各類開發技術，共同打造了一個穩定、成熟、靈活的大數據平台。平台架構由四大框架（jià）組成，分（fèn）別為前（qián）端框架、web框架、後端框架與數據倉庫框架，整體平台的技術架構如下圖所示：

大數據基礎（chǔ）平台

麵向學校數據治（zhì）理，構建大數據基礎架構，提供數據采集（jí）和整（zhěng）合的能力，並兼容教育部信（xìn）息標準；通過網絡提供的大數據管理（lǐ）平台數據智能治理中心（xīn）模（mó）塊，通過治理工具將采集的校內業務係統的數據進行（háng）智能采集及治理，定製治理規（guī）則，實現數據的標準化，建立統一的（de）數據規範標準，建立一套基本（běn）涵蓋學校全維度（dù）數據字段規範庫，滿足學（xué）校現有（yǒu）業（yè）務係統及擴展建設的業務係統（tǒng）標準數（shù）據平台。同時，該標準（zhǔn）化庫具備良好的擴展功能，應對未來數據維度需求增加（jiā）時的擴展需（xū）求。

大數據決策平台（tái）

大數據決策平台麵向（xiàng）管理，服務於管理者，通（tōng）過業務看板，讓管理者直觀、及時、準確了解學校業務運行狀態（tài），使管理決策更高效（xiào），更精準；主要功能包含：校情大（dà）數據決策中心、信息化決策中（zhōng）心、決策算法中心、指標配置中心、預（yù）警配置中心、陽光指數平台。

大數據決策平台

大數據決策平（píng）台主要分為：校情大數據決策中心、信息化決策中心、決策算（suàn）法中心。及綜合數據配（pèi）置中心、陽光指數平台。

綜合校情決策平台：

針對學校業務提供（gòng）113個分析圖表，覆蓋人才培養、師資隊伍、學科建設、科學研究、國際（jì）交流、辦學條件及後勤管（guǎn）理主題（tí），平台根據（jù）學校業務發展需要選擇分析指標，配置相（xiàng）應業務主題展示頁（yè）麵，輔助校領導可以隨時了（le）解校（xiào）園整體運行和治理（lǐ）的動態成（chéng）果。

信息化決策平台：

包含（hán）信息數據管理決策（cè）平台（tái）和（hé）信息化（huà）設備管理決策平台。

（1）信息化數據管（guǎn）理決策——從監（jiān）控和分析校園網絡（luò）數據的角度提供數據展示；

（2）信息化設（shè）備（bèi）管理決策——從校園網絡設備的監控和分析角度提供數據展示。

決策算法中心：

本挖掘算法中心包含網絡在教育行業（yè）大數（shù）據中的算（suàn）法沉澱庫以及應用模型庫，針對大數據業務係統（tǒng），基於基礎模型和應用模型采用類似機（jī）器學習算法、基礎算法、聚類算法、推薦算法等，實現對數據的建模（mó）分析。

基於大數據平台靈活（huó）的指標配置管理，數據決策平台研發（fā）出一（yī）係列專業、便捷化使用的數據分析建模工具，方便學校快速上手（shǒu），運用算法工具對學校數（shù）據進行（háng）深度的挖掘分析，以輔助業（yè）務管理。學校可以通過後台算法模型配置平台（tái）通過訓練數據進行算法調優和配置，領導（dǎo）可以調用訓練好的算（suàn）法（fǎ）模型進行複雜事件的預測、歸納分析。

數據配置決（jué）策（cè）平台：

係統數據配置預（yù）置了一些基礎的圖標個標準化配置，還提供了可以自定義操作的靈活操作機製，支持指標查詢和圖表自定義（yì）配置功能，支持11種圖表形式的自定義切換，提供校領導自定義查詢條件、統計（jì）分析、生成報表（biǎo）/圖表（biǎo）功能管理進行統一管理和控製,可以極大的提升學校管理員操作的靈活度和效率，並（bìng）降低日常運維的（de）難度和工作量。

陽光指（zhǐ）數平台：

決策中心依托於數據基礎平台，是一套將數據（jù）參與決策理念充分（fèn）實現的方法論（lùn）工具。它將高校中（zhōng）多維度、跨係統數據進行有效（xiào）整合，通過數據指標化管理和（hé）配置，將數據（jù）以（yǐ）可視化的（de）展現形式為業務部門提供場景化的數據決策服務。

陽光指數配置（zhì）引擎是陽光校園運行狀態的指數化管理工具。通過陽光指數配置引擎，校領（lǐng）導可根據學校治理策（cè）略選擇並（bìng）配置關鍵（jiàn）指標和確定指標影響因子，並自定義關（guān）鍵指標和（hé）指標影響因子的權重，從而學校可以量化學校核心（xīn）業務的運行狀態，及時發現業（yè）務短板，精準輔助決策；主要優勢（shì）：全（quán）麵的高校管理範圍覆蓋、日常運營建設的（de）可量（liàng）化性、實時（shí）的掌握學（xué）校變化（huà）及趨勢、很快（kuài）的追溯的問題發生的源頭（tóu）、及時發現自身的不足和同標杆學院的對比情況。

決策服務平台：

決策服務平台包括：學生管（guǎn）理服務、教務管理服務、智慧決策（cè）報告服務（wù）、引擎（qíng）為學校師生提供更（gèng）精準的個性化（huà）服務。

學生管（guǎn）理服務（wù）

通過搜集學生的多維度行為數據，包括：上網搜索（suǒ）內容、位置停留時（shí）長、使用終端類型、觸發預警頻次等維度，幫助學校管理者針（zhēn）對學生群體進行標簽化分析。幫助學生管理者從學（xué）習，網絡（luò）行為，生活等多維度（dù）分析學生群體（tǐ）的習慣和特點，幫助學校實現個性化培（péi）養教育提供數據支撐。

1、學生預警總覽：

立足學生日常管理，提供（gòng）7大（dà）預警主題（離校、群體離校、晚歸、過宅、危險言論、負麵傾向、疑（yí）似孤僻）的預警提（tí）醒、統計分析和曆史查詢功能。預警包含預警概況和預警詳細列（liè）表。概況展示了預警數量、待處理嚴重預警數量和預警數量的發展趨勢。趨勢圖橫坐標是嚴重程度、縱坐標（biāo）是預警（jǐng）緊急程度，用戶可通（tōng）過（guò）左右拖（tuō）動下麵的橫條查看不同（tóng）日期預警數量，係統默認展示本（běn）月至當前的總體預警數量趨勢。

預警列表展示了預警類型、事（shì）件等級、事件id、學生姓名、學號、學院、預警內容、預警時間、處理情況。事件按照嚴重和緊急的程度分為4個象限，對應（yīng）不同的警示顏色。用戶可在狀態欄（lán）對待處理的事件進行處理，也可以點擊篩選按鈕通過預警類型字段、事件等（děng）級（jí）字段、學（xué）院（yuàn）字段、處理情況字（zì）段對列表（biǎo）進行篩選。

整體上展（zhǎn）示（shì）全校學生的預警分布（bù），以（yǐ）對學生成績有整體（tǐ）上的預（yù）期。用戶將鼠標放在曲線上，可查看（kàn）該點對應學生（shēng）預測的具體情況。

2、學生（shēng）畫像：

通過搜集學生的多維度行為數據，包括（kuò）：上網搜索內容、位置停留時長、使用終端類型、觸發預警頻次等維度，幫助學校管理（lǐ）者針對學生群體進行標簽化分（fèn）析。幫助學生管理者從學習，網絡行（háng）為，生活等多維度分（fèn）析學生群體的（de）習（xí）慣和特點（diǎn），幫助學校（xiào）實現個（gè）性化培養教育提供數據支撐。學生畫像整體分為個人畫像和（hé）群體畫像。

（1）群體畫像

通過將在校生行為數據進行大數據分析，為每個學生貼上具有行為或思（sī）想的特征標（biāo）簽，並按照群體分類，用（yòng）戶可以查看每個分類（lèi）的（de）人群特（tè）征，並從院係（xì）、年級、男女比例（lì）三個方麵進行群（qún）體標簽的分析，幫助學校定位不同（tóng）標簽人群（qún）的特征和規律，幫助學校進行精細化學生管理，為學（xué）校進行個性化管理和教育引導進行數據支撐。通過對不同行為數據進行（háng）標準化設置（zhì），快（kuài）速（sù）鎖定（dìng）出現行為異（yì）常的學生，並進行及時糾偏。

（2）個體畫（huà）像

通過搜集學生（shēng）的（de）多維度行為數據，如行為數據（jù）、學生信息、消費信息、在校關係網等等，綜合（hé）性地分析判斷學生的狀（zhuàng）態（tài）。全（quán）麵刻畫學生畫像，幫助學校管理者針對單個學生進行畫像（xiàng）分析。幫助學生管理者從學習，網絡（luò）行為，生活等多（duō）維度分析學生的（de）習慣和特點，幫助學校實現個性化培養教育提供（gòng）數據支撐（chēng）。

教務管理服務：

學習狀（zhuàng）態分析

通過分析學生的（de）學習成（chéng）績、課堂人均分神時長（zhǎng）、課堂人均（jun1）分神頻率、分年級顯示聽課不集中的學生占比，整體評估學生的學習水平和課堂準點逃課情況，同時對學生本學期每門課成（chéng）績進行預測。

教學熱度透析：

通過網絡數據（jù），以（yǐ）無感知的方式針對到課率、考勤、課程熱度等方麵的趨勢進行分析

服（fú）務報告：

基於決策平台（tái）的業務場景，進行（háng）數據深度挖掘，製定學生預警周期性報告（gào），如離校預警報告，網絡危險言論預警報告等。定期的發送給相關（guān）負責人，通過該係列（liè）報告，讓各個業務負責人更加清楚的認知當前的校園情況，提供按時間段劃分的大數據總結報告，可以按類型、按（àn）主題總結推送；以（yǐ）便更加（jiā）準確的定（dìng）位和解決問題。提供H5的頁麵展示和服務。